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                心率變異性復雜度可預測急性你出去吧腦卒中預後
                時間:2015-01-15 11:17:17  作者:網站編輯  來源:醫學論壇就像是被刀削出来網
                健康人群和病人的生理信ζ 號復雜度問題大家已普遍】關註,復雜度的降低已被指出是病理動力學的一個○普遍特征。
                    健康人群和病人的生理信號復雜度問題大家已各位盟主见谅普遍關註,復雜度的降低已被指出是病理動力學的一個普遍也是别人特征。急性腦卒中是神經內外科的常見疾病,之前已有研究指出可以把只是迷茫心率變異性作為預測急性腦卒中▆預後的指標,然而當時所以我们並沒有細化研究,也沒有給出足夠證據。
                    對此,臺灣大學醫學院的一些學者進行了一項研究,旨在評估用多尺度熵量化的心率變異性復雜度□ 在預測急性腦卒中預後上的價值。研究結果發現通過多气息尺度熵評估心率變異性的復董无法脸色一变雜度可早期預測收入重癥監護室的不伴房顫的卒中患者的預後。該結果發表於近期的因为他另有打算 J Neurol Neurosurg Psychiatry 上。
                    該研究是一項前瞻性病而且交给一般人去研究自己又不放心例對照研究。選取在 2012 年 2 月 -2013 年 8 月期間因急性卒中在 24 小時之內收入 ICU 的病人為實驗組。選擇與實驗組年齡、性別匹配且無急性心血管事件表現為正常竇性心律的在該一句话突然打消了体内臨床中心進行健康體檢的病人作為對照組。實驗組又分為伴有房顫的患者組和犹豫不伴有房顫的卒中患者組。
                    采用改良 Rankin 量表作為立场不同評估卒中患者預後的標準,采多尺度熵对比感觉量化心率變異性的復雜度。最後用受試者工作硬生生承受下来特征曲線來分析多尺度熵量化心率變異性復雜度作為判斷急性不伴房顫的卒中患者臨床預後指標的判斷心却没放在上面價值。
                    結果發現,房顫卒中患他掐着时间者、非房顫卒中患者以及對照組的多尺度曲線均有而且每一步明顯不同。與對照組相比,非房顫卒中病人的復雜性指標方向值較低。伴房顫卒中的患者組,多尺度熵曲線不能夠區分不同臨床預後結局。而在非房顫卒中患者組中,改進 Rankin 評分量表 0-2 分患者的多尺度曲線樣本熵明顯高於改良 Rankin 評分量表 3-5 分和 6 分的患者。
                    該研究有 2 個有意義的發現:1. 通過多尺度熵評估是别人心率變異性的復雜度可幫助識別卒中患者是否伴發房顫;2. 多尺度熵評估心率變異性的復雜度可作為这家伙是谁預測 ICU 收入非房顫卒中患者預◥後的一個早期指標。
                    該研究為臨床醫生早期判自古以来斷急性腦卒中患者的預後提供指標依據。但是對於心率變異性復↑雜度的評價不止多尺度熵一種量化方法,近似熵、樣本熵和模式熵都可以用來量化復雜度,因若依此说来此還需進一步擴大研究。
                關鍵字:心率,腦卒中
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